废锡回收企业引入光谱AI分拣系统，处理效率提升5倍，纯度稳定在98%
2026-06-14
（2026年5月29日，浙江台州）为了解决混入锡料中的铜、铁、塑料等杂质导致回收品相下降的痛点，华东地区一家废锡回收工厂近日率先部署了基于激光诱导击穿光谱（LIBS）技术的AI智能分拣机器人。该系统能在0.5秒内识别传送带上的每一种废锡合金的成分，并通过高压气流将不同品级的含锡废料吹入相应料仓。试运行两周数据显示，该分拣线每日处理量从人工时代的2吨提升至12吨，且分拣纯度稳定在98.2%，远超人工视觉分拣的85%。现场工程师表示，高纯度进料使得后续冶炼环节的能耗降低了20%，并减少了精炼剂的使用。这一技术升级意味着，即使是成分复杂的电子废料、焊渣混合物，也能实现高效益的自动化回收，极大提升了资源利用率。
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